大模型領(lǐng)域又迎來(lái)新玩家。4月26日，人工智能企業(yè)第四范式展示了其大模型產(chǎn)品“式說(shuō)3.0”，并提出了以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件的“AIGS戰(zhàn)略”。對(duì)第四范式而言，于C端產(chǎn)品中另辟蹊徑，瞄準(zhǔn)B端用戶(hù)，可能不僅是追逐AIGC浪潮的差異化打法，更關(guān)聯(lián)著企業(yè)的未來(lái)——大模型產(chǎn)品面世的兩天前，第四范式剛剛開(kāi)啟了對(duì)IPO的第四次沖擊，大模型正是招股書(shū)中更新出來(lái)的關(guān)鍵內(nèi)容。

不做C端做B端

在ChatGPT掀起的這股大模型熱潮里，但凡與科技沾邊的企業(yè)，誰(shuí)都不想掉隊(duì)，更何況第四范式本身就專(zhuān)注于AI領(lǐng)域。4月26日，第四范式首次向公眾展示了其大模型產(chǎn)品“式說(shuō)3.0”。

(資料圖片)

除了目前大模型常見(jiàn)的文本生成、圖片生成和編寫(xiě)代碼能力外，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵還在實(shí)機(jī)演示中展示了AI在B端的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，如輸入文字后自動(dòng)判斷任務(wù)，主動(dòng)向用戶(hù)提問(wèn)，使用戶(hù)可以直接用文本執(zhí)行“裝箱”目標(biāo)的能力。

面向B端也成了第四范式強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)?！癈端產(chǎn)品已經(jīng)逼近用戶(hù)體驗(yàn)的上限，而B(niǎo)端的企業(yè)級(jí)軟件往往是個(gè)十分復(fù)雜的執(zhí)行系統(tǒng)，堆砌十幾層菜單和成千上萬(wàn)功能也不算多?！贝魑臏Y說(shuō)。

在他看來(lái)，過(guò)去很難通過(guò)自然語(yǔ)言的方式去調(diào)用企業(yè)軟件的功能，現(xiàn)在當(dāng)有更強(qiáng)的語(yǔ)義理解和生成能力，再加上GPT任務(wù)翻譯、任務(wù)分發(fā)和推理的能力，就可以通過(guò)更好的對(duì)話(huà)框式交互方式實(shí)現(xiàn)功能的調(diào)用，不再需要找到某個(gè)位于十幾級(jí)的菜單目錄之下的功能。

基于這樣的判斷，第四范式首次提出AIGS戰(zhàn)略，即基于“式說(shuō)”大模型背后的Copilot+COT能力，把企業(yè)軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學(xué)習(xí)軟件的使用過(guò)程，形成領(lǐng)域軟件的“思維鏈”。

據(jù)鈦媒體報(bào)道，戴文淵表示，目前“式說(shuō)”大模型參數(shù)量并不固定，最高達(dá)到千億個(gè)，產(chǎn)品已經(jīng)有十多家企業(yè)內(nèi)測(cè)合作。

第四次IPO

選擇面向B端的大模型路線(xiàn)，源于第四范式的業(yè)務(wù)基因。公開(kāi)資料顯示，第四范式成立于2014年，主要為企業(yè)端服務(wù)，聚焦于決策型AI領(lǐng)域，提供以平臺(tái)為中心的AI解決方案，目前第四范式解決方案已應(yīng)用于金融、零售、制造、能源電力、電信及醫(yī)療等行業(yè)。

而“式說(shuō)”大模型的面世，也與第四范式的發(fā)展有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。4月24日，港交所更新出了第四范式的上市申請(qǐng)書(shū)，而這也成為第四范式面向IPO發(fā)起的第四次沖擊。

第四范式第一次沖擊港交所IPO的時(shí)間在2021年8月13日，此后于2022年2月23日再次遞交申請(qǐng)。第四范式上一次申請(qǐng)上市是在2022年9月，由于6個(gè)月內(nèi)未通過(guò)聆訊，今年3月初申請(qǐng)轉(zhuǎn)為失效。

在折戟第三次IPO的一個(gè)多月后，第四范式重整旗鼓，上市申請(qǐng)書(shū)中透露了關(guān)鍵的更新。相比去年9月的內(nèi)容，在歷史、發(fā)展及公司架構(gòu)部分，多出了2023年的一條線(xiàn)索：公司于3月推出了SageGPT，一個(gè)專(zhuān)為業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的企業(yè)級(jí)生成式人工智能產(chǎn)品，具有多模態(tài)互動(dòng)能力及企業(yè)級(jí)人工智能工具特性。

大模型可能承載著第四范式成功上市的希望。深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮對(duì)北京商報(bào)記者分析稱(chēng)，該企業(yè)需要加強(qiáng)信息披露，著重展示自身開(kāi)發(fā)大模型的技術(shù)能力，公布企業(yè)準(zhǔn)備投入到資金規(guī)模，披露大模型相關(guān)是否完全基于自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)而自主可控。否則，恐怕很難通過(guò)IPO質(zhì)詢(xún)。

數(shù)據(jù)顯示，2020年、2021年以及2022年，第四范式分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)收9.42億元、20.18億元、30.83億元，同比增速分別為105%、114.2%、52.7%，逐年下降。同期虧損凈額分別為7.5億元、18.02億元以及16.53億元，三年累計(jì)虧損凈額達(dá)42.05億元。對(duì)于大模型的具體情況及業(yè)績(jī)情況等問(wèn)題，北京商報(bào)記者聯(lián)系了第四范式，但截至發(fā)稿未收到回復(fù)。

出道即巔峰

AI號(hào)稱(chēng)“吞金獸”，虧損幾乎是AI技術(shù)行業(yè)的通病。以云從科技為例，其年報(bào)顯示，2022年該公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入5.26億元，同比下滑51.06%；歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)為-8.69億元，較上年同期的-6.32億元虧損進(jìn)一步擴(kuò)大。

張孝榮認(rèn)為，造成這種情況的原因是AI行業(yè)投入較大而產(chǎn)出少，企業(yè)存在巨大商業(yè)化壓力，現(xiàn)在，產(chǎn)品和技術(shù)找不到更多的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)應(yīng)對(duì)日益低迷的市場(chǎng)環(huán)境，壓力就會(huì)越來(lái)越大。

“大模型是今年剛剛興起的熱點(diǎn)，吸引了全球關(guān)注，但大模型存在致命性缺點(diǎn)，出道即是巔峰，難以成為行業(yè)大規(guī)模開(kāi)發(fā)的技術(shù)，更不適合創(chuàng)業(yè)公司。中小型企業(yè)布局大模型，風(fēng)險(xiǎn)極大?！睆埿s總結(jié)稱(chēng)。

但企業(yè)顯然更樂(lè)觀一些。對(duì)于“式說(shuō)”大模型，戴文淵表示，早年谷歌的自然語(yǔ)言處理框架BERT出來(lái)時(shí)，范式研究院就已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注并投入在這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，GPT3出來(lái)以后更加明確了要朝這個(gè)方向。ChatGPT熱潮對(duì)該公司最大的幫助，就是整個(gè)市場(chǎng)的信心一下從0調(diào)滿(mǎn)，確定性的投入更大了，再往后就是推動(dòng)產(chǎn)品和商業(yè)化。

上市申請(qǐng)書(shū)顯示，大模型之前，第四范式更多聚焦在決策類(lèi)人工智能應(yīng)用方面。灼識(shí)咨詢(xún)報(bào)告提到，以2022年收入計(jì)，該公司在中國(guó)以平臺(tái)為中心的決策類(lèi)人工智能市場(chǎng)占據(jù)最大市場(chǎng)份額。

據(jù)了解，中國(guó)人工智能行業(yè)可以按照應(yīng)用范疇分為四大領(lǐng)域，除決策類(lèi)人工智能外，還包括視覺(jué)人工智能、語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能和人工智能機(jī)器人。灼識(shí)咨詢(xún)資料顯示，未來(lái)人工智能技術(shù)將不會(huì)是由通用人工智能模型主導(dǎo)，而是可能更加多樣化，當(dāng)中類(lèi)似于LLM的通用人工智能模型，和決策類(lèi)人工智能模型背后的專(zhuān)業(yè)人工智能系統(tǒng)，會(huì)就不同的目的而共存。

全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專(zhuān)家安光勇也對(duì)北京商報(bào)記者分析稱(chēng)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)已出爐的大模型可以簡(jiǎn)單地分為通用大模型和專(zhuān)業(yè)大模型兩類(lèi)。通用大模型是指能夠處理多種任務(wù)和領(lǐng)域的模型，例如文本生成、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，具有廣泛的適用性；而專(zhuān)業(yè)大模型則針對(duì)某一特定領(lǐng)域或任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化和定制，例如醫(yī)療、金融、自動(dòng)駕駛等。

安光勇認(rèn)為，通用大模型在應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù)時(shí)具有競(jìng)爭(zhēng)力，而專(zhuān)業(yè)大模型在特定領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

(責(zé)任編輯：畢安吉)